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無料の画像生成AI「Moss-Image」がすごい 日本語も漫画も生成、商用利用OKの実力を試した (1/4)
10月16日、「Moss-Image」という新しい画像AIモデルがオープンウエイトで登場しました。5B(50億)パラメータを持ち、写真からアニメ風まで、様々な画風での画像生成や日本語を含むテキス...
水の見映えがいまいちだと悩むゲーム開発者、パラメータをとんでもない値にしたら劇的改善。現実通りじゃなくたって、“なんか良い感じ”ならOK
各種パラメータを非現実的な値に設定することで、手前の道路や草木すらも生き生きと見えるような水面に。
Microsoftが2.8兆パラメータの基盤モデル「MAI-Base-2」の事前学習完了を発表
総パラメータ数が2.8兆になるAIモデル「MAI-Base-2」の事前学習が完了したと、Microsoftが発表しました。続きを読む...
1兆パラメータ超の「Mistral Large 4 Le Chonk」をMistralが発表、中国勢に対抗するオープンウェイトAIモデル
フランスのAI企業・Mistralが総パラメータ数が1兆を超える新しいAIモデル「Mistral Large 4」を2026年10月6日に発表しました。Mistral Large 4は「Le C...
無料でカスタマイズ可能SVGパターンをいろいろ作成できる「Book of Shapes」
サイトやデザインの背景などに使えるベクター形式のSVGパターン作品集「Book of Shapes」は、さまざまなSVGパターンをカテゴリ別に見ることができるほか、パラメータを調節してカスタマイ...
秋のJev祭り|shi3z
先週発表されたJevがすごい勢いで世界中でバズってて世界中がJev大喜利に叩き込まれた様相だ。 Jevとは、大量の文字を与えると、それを爆速でいい感じに分類、パラメータ化してくれる新しいタイプの...
「LLMじゃないAI」が来た! TypeSafe AI「Jev」はなぜ文字列生成を捨てたのか - Qiita
はじめに 最近のAIモデルの発表というと、だいたい「またLLM(大規模言語モデル)の新バージョンか」という受け止め方をされることが多いんじゃないでしょうか。 パラメータ数が増えました、ベンチマー...
バイブコーディングで GUI が壊れていく理由とその対策プロンプト
TLDL AIに常駐アプリの画面を作らせる際は以下の指示を出します。 この指示をそのまま伝えてみてください。 すべてのコンポーネントを Root の配下に置き、各コンポーネントは MVP パター...
GPT-6 Astra で Blender Geometry Nodes を試す|npaka
「GPT-6 Astra」で「Blender Geometry Nodes」を試してみました。 1. はじめにBlenderで3Dモデルを作る方法の1つに「Geometry Nodes」がありま...
自宅PCで巨大AIが高速動作? ノートPCで350億、プロ向けGPU1枚で7530億パラメータのAIモデルを非公式量子化なしで動かす無償ツール「FreeToken」など生成AI技術5つを解説(生成AIウィークリー) | テクノエッジ TechnoEdge
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」(第157回)は、AIが自ら問題を作って学習する自己改善型モデル「Ornith-1.5」や、...
1兆パラメータのAIを社外に出さず動かせる新型Mac、「最大400万円超」でも企業が買う理由 | ビジネス | 東洋経済オンライン
アップルが発表した新型デスクトップMacは、初の2nmプロセスM6チップをはじめ、AI性能とローカル処理能力が飛躍的に進化。驚異的な高性能の裏には、価格高騰や円安といった新たな課題も。これからのMa…
なぜいま30Bクラスのオープンモデルが“熱い”のか 「27BパラメータでOpus 4.6超え」も
米Metaの「Muse Glimmer」、米NVIDIAの「Nemotron 3.5 Lightning」、中国Alibaba Cloudの「Qwen3.8-27B」──8月10日からの9日間で...
単体テストはシンプルに書くべきだと思う - ソフトウェアエンジニアの雑記
そもそもビジネスロジックは複雑 APIは複雑でない方が良い パラメータテストで網羅的にテストをする 不要になったテストコードは削除する まとめ Appendix. サンプルコード 単体テストは「...
LLMC、332億パラメータの日本語LLM「LLM-jp-4 33B」を公開
「オープンな国産モデル」に33Bパラメータの新バージョン 国立情報学研究所
国立情報学研究所(NII)は8月18日、オープンな国産大規模言語モデル(LLM)「LLM-jp-4 33B」シリーズを公開した。モデルの重みは約332億パラメータで、事後学習済みモデルは各種ベン...
約332億パラメータのDense型LLM「LLM-jp-4 33B」モデルを公開 - LLM-jp
大規模言語モデル研究開発センター(LLMC)では、オープンかつ日本語に強い大規模言語モデルの開発を進めており、2026年4月には、Dense型の「LLM-jp-4 8B」モデルと、Mixture...
iPhone 17 Proで270億パラメータのAI「Qwen3.6-27B」が動作、AppleはPrismMLと圧縮技術の活用を協議か
AI開発企業のPrismMLが270億個のパラメータを持つ大規模言語モデル「Qwen3.6-27B」を圧縮し、iPhone 17 Pro単体で動作させることに成功したと主張しています。また、Ap...
「小型AIモデル」が世界中の人々を救う可能性を秘めている理由とは?
近年のAIテクノロジーの発展は目覚ましく、大手テクノロジー企業が膨大なパラメータを持つ大規模なAIモデルを次々と発表しています。その一方で、多くの人々の命や食糧生産を助ける可能性を持つ「小型AI...
小規模言語モデルが最先端AIを「コスト・速度・精度」で上回る | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
AI競争は初日から「より大きい」ことによって定義されてきた。より多いパラメータ、より多い学習データ、より高い能力。そのすべてが、ほぼ何でもこなせる少数の最先端大規模言語モデル(LLM)へと収れん...
出典メディア
つながり
数字は「パラメータ」と一緒に出てきた記事の本数。 グラフには強いものだけが出るので、ここが全部です。