関連ニュース
自宅PCで巨大AIが高速動作？ ノートPCで350億、プロ向けGPU1枚で7530億パラメータのAIモデルを非公式量子化なしで動かす無償ツール「FreeToken」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第157回）は、AIが自ら問題を作って学習する自己改善型モデル「Ornith-1.5」や、...
1兆パラメータのAIを社外に出さず動かせる新型Mac､｢最大400万円超｣でも企業が買う理由 | ビジネス | 東洋経済オンライン
アップルが発表した新型デスクトップMacは､初の2nmプロセスM6チップをはじめ､AI性能とローカル処理能力が飛躍的に進化。驚異的な高性能の裏には､価格高騰や円安といった新たな課題も。これからのMa…
なぜいま30Bクラスのオープンモデルが“熱い”のか 「27BパラメータでOpus 4.6超え」も
米Metaの「Muse Glimmer」、米NVIDIAの「Nemotron 3.5 Lightning」、中国Alibaba Cloudの「Qwen3.8-27B」──8月10日からの9日間で...
単体テストはシンプルに書くべきだと思う - ソフトウェアエンジニアの雑記
そもそもビジネスロジックは複雑 APIは複雑でない方が良い パラメータテストで網羅的にテストをする 不要になったテストコードは削除する まとめ Appendix. サンプルコード 単体テストは「...
LLMC、332億パラメータの日本語LLM「LLM-jp-4 33B」を公開
「オープンな国産モデル」に33Bパラメータの新バージョン 国立情報学研究所
国立情報学研究所（NII）は8月18日、オープンな国産大規模言語モデル（LLM）「LLM-jp-4 33B」シリーズを公開した。モデルの重みは約332億パラメータで、事後学習済みモデルは各種ベン...
約332億パラメータのDense型LLM「LLM-jp-4 33B」モデルを公開 - LLM-jp
大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）では、オープンかつ日本語に強い大規模言語モデルの開発を進めており、2026年4月には、Dense型の「LLM-jp-4 8B」モデルと、Mixture...
iPhone 17 Proで270億パラメータのAI「Qwen3.6-27B」が動作、AppleはPrismMLと圧縮技術の活用を協議か
AI開発企業のPrismMLが270億個のパラメータを持つ大規模言語モデル「Qwen3.6-27B」を圧縮し、iPhone 17 Pro単体で動作させることに成功したと主張しています。また、Ap...
「小型AIモデル」が世界中の人々を救う可能性を秘めている理由とは？
近年のAIテクノロジーの発展は目覚ましく、大手テクノロジー企業が膨大なパラメータを持つ大規模なAIモデルを次々と発表しています。その一方で、多くの人々の命や食糧生産を助ける可能性を持つ「小型AI...
小規模言語モデルが最先端AIを「コスト・速度・精度」で上回る | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
AI競争は初日から「より大きい」ことによって定義されてきた。より多いパラメータ、より多い学習データ、より高い能力。そのすべてが、ほぼ何でもこなせる少数の最先端大規模言語モデル（LLM）へと収れん...
出典メディア
つながり
数字は「パラメータ」と一緒に出てきた記事の本数。 グラフには強いものだけが出るので、ここが全部です。