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なぜいま30Bクラスのオープンモデルが“熱い”のか 「27BパラメータでOpus 4.6超え」も
米Metaの「Muse Glimmer」、米NVIDIAの「Nemotron 3.5 Lightning」、中国Alibaba Cloudの「Qwen3.8-27B」──8月10日からの9日間で...
はてなテクノロジー
08/24 08:16
「オープンな国産モデル」に33Bパラメータの新バージョン 国立情報学研究所
国立情報学研究所（NII）は8月18日、オープンな国産大規模言語モデル（LLM）「LLM-jp-4 33B」シリーズを公開した。モデルの重みは約332億パラメータで、事後学習済みモデルは各種ベン...
はてなテクノロジー
08/19 07:26
日本の機関リポジトリ約400万件の研究成果が世界最大級のオープンな学術情報データベース「OpenAlex」に統合～NIIのIRDBとの連携により、日本の研究成果の国際的な発見可能性が飛躍的に向上～ - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics
日本の機関リポジトリ約400万件の研究成果が世界最大級のオープンな学術情報データベース「OpenAlex」に統合～NIIのIRDBとの連携により、日本の研究成果の国際的な発見可能性が飛躍的に向上...
はてなテクノロジー
08/18 05:15
出典メディア
はてなテクノロジー (4)
つながり
数字は「NII」と一緒に出てきた記事の本数。 グラフには強いものだけが出るので、ここが全部です。
LLM-jp
3
国立情報学
3
国立情報学研究所
3
LLM
3
パラメータ
2
332億パラメータ
2
国産モデル
2
LLM-jp-
2
332億
2
⽤機関法
1
Glimmer
1
規模言語
1
事後学習
1
米Meta
1
性能強化
1
パラメータ数30
1
300億
1
llm-jp
1
事後学習済み
1
オープン
1
33b
1
世界最大
1
規模言語モデル
1
バージョン
1
事前学習
1
世界最大級
1
Cloud
1
米NVIDIA
1
オープンな国産モデル
1
Qwen3.
1
33Bパラメータ
1
AI開発企業ELYZA
1
KDDIグループ
1
NVIDIA
1
Alibaba
1
クラス
1
AI・人工知能
1
27BパラメータでOpus 4.6超え
1
ELYZA-Thinking
1
学術情報
1