関連ニュース
賢すぎるAIの時代、本当の課題はどこ？「2030年のAIとアジャイル」に見る開発組織の“4つの宿題” - レバテックLAB
アジャイルコーチ・組織コンサルタント 今井健男（ぼのたけ） 大手電機メーカーでソフトウェア工学の研究に従事した後、複数のスタートアップでエンジニアやリサーチャーを経験。現在は独立し、アジャイルコ...
はてなテクノロジー
09/07 01:30
なぜいま30Bクラスのオープンモデルが“熱い”のか 「27BパラメータでOpus 4.6超え」も
米Metaの「Muse Glimmer」、米NVIDIAの「Nemotron 3.5 Lightning」、中国Alibaba Cloudの「Qwen3.8-27B」──8月10日からの9日間で...
はてなテクノロジー
08/24 08:16
「オープンな国産モデル」に33Bパラメータの新バージョン 国立情報学研究所
国立情報学研究所（NII）は8月18日、オープンな国産大規模言語モデル（LLM）「LLM-jp-4 33B」シリーズを公開した。モデルの重みは約332億パラメータで、事後学習済みモデルは各種ベン...
はてなテクノロジー
08/19 07:26
出典メディア
はてなテクノロジー (4)
つながり
数字は「国立情報学研究所」と一緒に出てきた記事の本数。 グラフには強いものだけが出るので、ここが全部です。
国立情報学
4
LLM
3
LLM-jp
3
NII
3
332億パラメータ
2
パラメータ
2
LLM-jp-
2
国産モデル
2
332億
2
AI・人工知能
2
NVIDIA
1
Glimmer
1
事後学習
1
米Meta
1
アジャイルコーチ・組織コンサルタント
1
llm-jp-
1
中間学習
1
300億
1
llm-jp
1
ELYZA-Thinking
1
33b
1
スタートアップ
1
事後学習済み
1
規模言語
1
バージョン
1
事前学習
1
Cloud
1
米NVIDIA
1
オープンな国産モデル
1
アジャイル
1
性能強化
1
33Bパラメータ
1
リサーチャー
1
KDDIグループ
1
オープン
1
AI開発企業ELYZA
1
Alibaba
1
27BパラメータでOpus 4.6超え
1
クラス
1
プロダクトマネジメ...
1