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【ローカルLLM】国産LLM「LLM-jp-4-33B」と「Qwen3.8-27B」の推論性能比較（RTX 5070 Ti + RTX 3070 Ti） - Qiita
はじめに 先週、LLMCが大規模言語モデル「LLM-jp-4 33B」を公開した。これは約332億パラメーターのDense型のモデルで、今年4月に公開されたMoE型のモデルのDense版に対応す...
なぜいま30Bクラスのオープンモデルが“熱い”のか 「27BパラメータでOpus 4.6超え」も
米Metaの「Muse Glimmer」、米NVIDIAの「Nemotron 3.5 Lightning」、中国Alibaba Cloudの「Qwen3.8-27B」──8月10日からの9日間で...
OpenAIが最新モデルに対する強化学習を2週間中断／LLMCが約332億パラメーターの「LLM-jp-4 33B」を公開
OpenAIが最新モデルに対する強化学習のトレーニングを2週間中断 OpenAIは8月18日、サイバーセキュリティ分野でのモデルの能力が高まったことを受け、開発のペースを一時的に落として安全対策...
LLMC、332億パラメータの日本語LLM「LLM-jp-4 33B」を公開
「オープンな国産モデル」に33Bパラメータの新バージョン 国立情報学研究所
国立情報学研究所（NII）は8月18日、オープンな国産大規模言語モデル（LLM）「LLM-jp-4 33B」シリーズを公開した。モデルの重みは約332億パラメータで、事後学習済みモデルは各種ベン...
約332億パラメータのDense型LLM「LLM-jp-4 33B」モデルを公開 - LLM-jp
大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）では、オープンかつ日本語に強い大規模言語モデルの開発を進めており、2026年4月には、Dense型の「LLM-jp-4 8B」モデルと、Mixture...
出典メディア
つながり
数字は「LLM-jp-」と一緒に出てきた記事の本数。 グラフには強いものだけが出るので、ここが全部です。