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【ローカルLLM】国産LLM「LLM-jp-4-33B」と「Qwen3.8-27B」の推論性能比較（RTX 5070 Ti + RTX 3070 Ti） - Qiita
はじめに 先週、LLMCが大規模言語モデル「LLM-jp-4 33B」を公開した。これは約332億パラメーターのDense型のモデルで、今年4月に公開されたMoE型のモデルのDense版に対応す...
はてなテクノロジー
08/24 15:10
なぜ「純国産AIは無理」なのか？ さくらとSakana AIが示す「ソブリンAI」の現実解
米中の技術覇権争いや地政学的リスクの高まりを背景に、「国産LLM」「国産AI」をうたう製品のリリースが相次いでいる。しかし、何をもって「国産」と呼ぶのかは実はあいまいだ。学習データか、モデル構造...
はてなテクノロジー
08/17 23:27
出典メディア
はてなテクノロジー (2)
Impress Watch (1)
つながり
数字は「国産LLM」と一緒に出てきた記事の本数。 グラフには強いものだけが出るので、ここが全部です。
LLM
2
AI・人工知能
2
Dense版
1
翻訳性能
1
規模言語モデル
1
2言語
1
モデル...
1
Qiita
1
性能比較
1
Web会議
1
Networks(PFN)
1
ソブリンAI
1
推論性能
1
日本語特化
1
規模言語
1
LLMC
1
Networks
1
アクティブパラメータ数
1
Qwen3.
1
大型アップデート版
1
日本語特
1
地政学的
1
アクティブ
1
提供開始
1
LLM-jp-
1
利便...
1
Web会議向け
1
RTX
1
ローカル
1
Preferred
1
3世代
1
PLaMo
1
LLM-jp
1
Dense型
1
アクティブパラメータ
1
上位モデル級
1
332億
1
推論性能比較
1
地政学的リスク
1
53言語
1