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AIモデル内部でプログラムを実行できる「Qwenputer」が登場、「AIの中にCPUを作る」という異色の試み
AIモデルの内部に32bitのRISC-V CPUを組み込み、外部ツールを使わずに計算やプログラムの実行を可能にした実験的なAIモデル「Qwenputer」が公開されました。Qwenputerは...
中国製AI「Qwen3.8」にセキュリティ対策を命じたら勝手に北京のサーバーへデータ送信を試みたことが判明
中国のアリババが開発したAIモデル「Qwen3.8-Flash-Next」にセキュリティ対策用のルールを作成させたところ、指示されていないコンピューター内部の調査を始め、中国・北京にあるサーバー...
Qwen3.8-Flash-Nextと競合するオープンモデル「Ornith-1.5-122B」が登場
AI研究組織のOrnithがAIモデル「Ornith-1.5-122B」を2026年10月20日に公開しました。同等規模のオープンモデルと比べて高性能であることがアピールされています。続きを読む...
32GBでQwen3.8-Flash-Nextが動く！Strata 0.2.0ベータ
「LFM2.5-24B-A2B」が登場、Gemma 4 26B-A4BやQwen3.6 35B-A3Bより高性能でローカルエージェントとして能力を発揮
AI開発企業のLiquid AIが「LFM2.5-24B-A2B」を公開しました。LFM2.5-24B-A2Bは自身より規模の大きなGoogle製モデルやAlibaba製モデルより高い性能を発揮...
Qwen3.8-27Bを8GBに凝縮！メモリ16GBのノートで動く「Saluki 27B」
AIによって開発されたオープンソースのAIアクセラレータ「openTPU」が登場
AIを使ってAI向けハードウェアを設計するオープンソースプロジェクト「openTPU」が公開されています。openTPUは、AIモデルを高速に動かすための専用アクセラレーターをAIエージェントも...
中国のオープンソースAIに対抗するためReflectionがパラメーター数5010億のオープンモデル「Beam」を発表、GLM 5.2に匹敵し使用する計算量は3～4分の1でAIエージェントタスクではQwen3.8-Maxに匹敵すると主張
アメリカに拠点を置くAIスタートアップのReflectionが、パラメーター数5010億・アクティブパラメーター数230億のオープンモデル「Beam」を発表しました。続きを読む...
【西川和久の不定期コラム】 ちょい古ゲーミングPCで「Qwen3.8-Flash-Next」を動せる「Strata」を試してみた！
125Bの「Qwen3.8-Flash-Next」の量子化版をゲーミングPCで高速ローカル実行可能にするAI実行アプリ「Strata」
最先端AIモデルがオープンモデルとして公開される例が増えていますが、最先端モデルは規模が大きすぎてローカルで実行するにはデータセンター級のAI実行インフラが必要となります。「Strata」は12...
Qwen3.8-27Bの精度98%を維持しつつ9倍小型化しiPhoneでも動く「Bonsai-2-27B」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第161回）は、高度な画像編集ができるオープンウェイトな画像生成AI「Qwen-Image...
Qwen3.8-Flash-NextがゲーミングPCで爆速に動く「Strata」登場
Hugging FaceのローカルLLMモデル名「Q4_K_M」「A3B」の読み方と失敗しない選び方
Hugging FaceのローカルLLMモデル名「Q4_K_M」「A3B」の読み方と失敗しない選び方：Tech TIPS Hugging FaceでローカルLLMを探すと、「Qwen3.8-27...
VRAM 32GBの「Intel Arc Pro B70」で「Hermes Agent」のローカルAIを実行、4ビット量子化したQwen3.8-27Bを動かしてみた
AIエージェント「Hermes Agent」は、ウェブ検索やブラウザ操作、コマンド実行などのツールをAIが自律的に使いながらタスクを進められるのが特徴です。これまでGIGAZINEでは、実際にH...
GitHub - firelex/jeff: Fine-tunes of Qwen3.5 and Gemma 4 for zero-shot classification
Fine-tunes of Qwen3.5 and Gemma 4 for zero-shot classification: small, fast decision models you s...
GitHub - Niko1221/Strata: Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE) on a 12-24 GB NVIDIA GPU + 64 GB RAM: one-click install for Windows / Linux. Strata inference engine, OpenAI/Anthropic API on localhost, optional image input.
Run a 125-billion-parameter AI model on a normal gaming PC one NVIDIA card (12-24 GB) + 64 GB of ...
Apple、Qwen3.5-9BベースのLLMモデル「LensVLM-9B」を公開 | NEWS | Mac OTAKARA
LensVLM-9B Appleが、Hugging Faceにて、Qwen3.5-9BベースのLLMモデル「LensVLM-9B」を公開しています。 これは、長い文書をテキストではなく圧縮された...
【西川和久の不定期コラム】 Qwen3.8で動画解析→生成AI動画プロンプト化してみた。LM Studioも対応
VRAM容量32GBで30万円未満なIntelグラボ「Intel Arc Pro B70 Creator 32GB」でローカルLLM「Qwen3.8 27B」や動画生成AI「MiniMax H3」を実行して生成速度を確かめてみた
大規模言語モデル(LLM)や画像・動画生成AIを高速実行するにはモデル全体を高速なVRAMに収める必要があります。しかし、AI需要に伴うグラフィックボードの価格高騰によって、VRAM容量32GB...
Qwen3.8 27Bを9分の1に圧縮も性能98.2%維持の「Bonsai 2 27B」
「Qwen3.8-Omni-Flash」リリース、Gemini 3.8 Flashに匹敵する音声・映像処理性能を達成
中国の大手テクノロジー企業であるアリババが開発するAIモデル・Qwenシリーズに、次世代ネイティブオムニモーダルモデルの「Qwen3.8-Omni-Flash」が追加されました。動画編集・ミュー...
Qwen3.8 27Bを5.9GBまで小型化しつつ性能は98.2％維持したAIモデル「Ternary Bonsai 2 27B」が登場
Alibabaの「Qwen3.8 27B」をベースに高いローカルスループットや優れたエネルギー効率を実現するモデル「Ternary Bonsai 2 27B」をアメリカ企業のPrismMLが発表...
AIエージェント「Hermes Agent」新機能「Local Models」でローカルAIモデル「Qwen3.8 27B」を直接動かしてみた、16GBのVRAMでも量子化で高速動作
Hermes Agentでは以前からOllamaやllama.cppなどで起動したローカルAIモデルを利用できましたが、2026年9月上旬のアップデートでHermes Agent自身がllama...
MacBook Pro 128GB でローカル LLM がついに実用になった ─ Qwen3.8 Flash Next 実測
株式会社ジェイテックジャパン CTOの高丘 @tomohisaです。 昨年 MacBook Pro を買うときに、ローカルの AI が開発に使えたらいいなと思って、奮発して 128GB のモデル...
「Qwen3.8-Flash-Next」がオープンモデルとして公開される、Qwen4の次世代アーキテクチャを使用
AlibabaのAI研究チームであるQwenがAIモデル「Qwen3.8-Flash-Next」を2026年8月26日に公開しました。Qwen3.8-Flash-NextはQwen4シリーズで採...
「Qwen3.8-Flash-Next」オープンウェイト公開、125B-A6BでOpus 4.6匹敵でQwen3.8-27B超え
Qwen/Qwen3.8-Flash-Next · Upcoming release · Hugging Face
Qwen3.8-Flash-Next Qwen3.8-Flash-Next A Preview of the Qwen4 Architecture
UnslothがAIの性能をなるべく維持しつつ省メモリ化する次世代量子化手法「Unsloth Dynamic 3.0 GGUF」を開発
UnslothUnslothはAIモデルの量子化に取り組んでいる企業で、GoogleやAlibabaなどのAI企業がオープンモデルを公開すると数日以内にUnslothによる量子化版が公開されるの...
【ローカルLLM】国産LLM「LLM-jp-4-33B」と「Qwen3.8-27B」の推論性能比較（RTX 5070 Ti + RTX 3070 Ti） - Qiita
はじめに 先週、LLMCが大規模言語モデル「LLM-jp-4 33B」を公開した。これは約332億パラメーターのDense型のモデルで、今年4月に公開されたMoE型のモデルのDense版に対応す...
なぜいま30Bクラスのオープンモデルが“熱い”のか 「27BパラメータでOpus 4.6超え」も
米Metaの「Muse Glimmer」、米NVIDIAの「Nemotron 3.5 Lightning」、中国Alibaba Cloudの「Qwen3.8-27B」──8月10日からの9日間で...
Qwen3.8-27B におすすめのハーネス｜npaka
「Qwen3.8-27B」におすすめのハーネスをまとめました。 1. はじめに「Qwen3.8-27B」は、ローカル環境でも動かせる高性能なオープンウェイトLLMです。 モデル単体で使うだけでな...
Qwen3.8 27Bが驚異の6.2GBに!? Unslothが新量子化技術で実現
ローカルで動く中国製オープンモデル「Qwen3.8 27B」はGPT-5.6 Terra超えのエージェント性能で同等規模のモデルより圧倒的に高性能という分析結果
中国企業のAlibabaはローカルで実行できるAIモデル「Qwen3.8 27B」を日本時間の2026年8月15日に公開しました。このQwen3.8 27Bについて、第三者機関のArtifici...
【西川和久の不定期コラム】 ローカルAIの超新星！Qwen3.8-27B×DeepSeek Harnessを早速試す
ローカルで動かせる「Qwen3.8-27B」が無償公開、一部ベンチマークでClaude Opus 4.6 Max超え
アリババのQwenチームが270億パラメーターのAIモデル「Qwen3.8-27B」を公開しました。モデルのウェイトはApache License 2.0で公開されており、条件を守れば商用利用も...
「Qwen3.8-27B」ついに公開！3.6を大きく上回る性能でローカルAIの定番になるか
2.4兆パラメーターの中華AI「Qwen3.8」がオープンモデルとして無償公開される、OpenAIやAnthropicの最先端モデルに匹敵する性能
中国企業・AlibabaのAI研究チームであるQwenがAIモデル「Qwen3.8-2.4T-A95B」をオープンモデルとして公開しました。AlibabaはすでにQwen3.8-2.4T-A95...
最上位Max級「Qwen3.8-2.4T-A95B」公開。Fable 5やGPT-5.6 Solなど商用トップ級に匹敵
iPhone 17 Proで270億パラメータのAI「Qwen3.6-27B」が動作、AppleはPrismMLと圧縮技術の活用を協議か
AI開発企業のPrismMLが270億個のパラメータを持つ大規模言語モデル「Qwen3.6-27B」を圧縮し、iPhone 17 Pro単体で動作させることに成功したと主張しています。また、Ap...
Claude Opus 4.7に匹敵するコーディングAI「Ornith-1.0」、NVIDIAが「Qwen3.6」を軽量化4ビットモデルを商用利用可能で公開など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第151回）は、Claude Opus 4.7に匹敵するコーディングAI「Ornith-1...
出典メディア
つながり
数字は「Qwen3.」と一緒に出てきた記事の本数。 グラフには強いものだけが出るので、ここが全部です。