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Opus 5.5肉薄のコーディング性能、3Dも作る3兆級LLM「Kimi K3.1 Pro」。11月4日までにオープンウェイト化
LLMがついに月面へ、月面ローバー「FLIP」が11月にも打ち上げ
早ければ11月にも打ち上げられるアストロラボの月面探査ローバー「FLIP」に、LLMを実行できるHPEのコンピューターが搭載される。実現すれば、月面でLLMを動かす初の事例となる。通信遅延の影響...
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減量薬に「若返り」効果か／LLMは推論していない？ AlphaGo開発者の提言
世界最先端のテクノロジー情報をお届けするグローバルメディア「MITテクノロジーレビュー」から、ビジネスに役立つ注目のテック企業の最新動向、イノベーションにつながる最新の研究内容をピックアップして...
最近のLLMは黙って考えられるようになっている - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ
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「AIに読ませるエサとして人間の書いた文章を作って売る」みたいな時給30〜100ドルのアルバイトがあるが、学習に必要な「人間の書いた文章」は大抵読み尽くしたらしい
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2026 年 10 月前半の LLM 利用状況
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自作GPTにKVキャッシュを実装し、プロンプトキャッシュの仕組みを学んだ - $shibayu36->blog;
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Cua Driverを使ったコンピューター操作を1.8倍速、約1/6で実現するMCP「beans-picker」を公開しました。 今までコンピューター操作はLLMトークンを爆食いする上にそれなり...
「LLMへ渡したくない仕事」を考える
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YAPC::Tokyo 2026 で Transformer 道場をやります - As a Futurist...
最後の YAPC だと聞いて、この10年行けていなかった分だと思い、もしもトークが採択されたら弾丸日程で日本いくぞ！という気持ちで応募したら、本当に採択されたのでとてもうれしいです。というわけで...
みんなJevの話してる。やってないの俺だけ
はじめに 2026年9月中旬あたりから、タイムラインが急に「Jev」の話題で埋まりました。「LLMより200倍速い」「出力トークン無料」「ハルシネーションしない」と景気のいい言葉が並ぶ一方で、自...
Jevはどこで使うべきか？ LLM・機械学習・ルールベースとの使い分け - Qiita
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判断特化型AI「Jev」を簡単な具体例でわかりやすく解説！実際に試してみた | DevelopersIO
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Jevを「分類器」ではなく、確率モデルの部品として見る
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Jevには残念なことに技術的な革新は無いが、すでにそこにあることが強いアドバンテージ
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How To Write With An LLM
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全社に OpenCode + LiteLLM を導入してコストを抑えつつ AI 活用を進めている話
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Jev を一晩叩いたので、その感想を書きます。タイトルは超大雑把な要約です。 実験結果 まず実験ログを置いておきます。 公式のクックブックの条件を変えた追試 https://docs.types...
Jevはどれだけ優秀なif文か？軽量モデルを分類器用途で比較してみた | Supa Journal
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Jevでハーネスエンジニアリング
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ローカルLLM利用のクリニックが話題 院長自ら環境を構築 「医療機器より安い」は本当か
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LLMの193倍速い“判断だけのAI”「Jev」、ChatGPTの共著研究者が開発
ChatGPT共同開発者がLLMとは異なる方法で処理するAIモデル「Jev」を開発、GPT-5.6 Terra級の性能でタスクを安価かつ超高速に実行可能
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パッと答えがほしいときに活躍。小規模LLMが得意な作業と活用法
クラウドに頼らず、スマホ単体でAI（LLM）を動かす「ローカル実行」が現実的になってきました。プライバシーを守り、オフラインで使える自分専用AIの導入手順を解説。必要なスペック、おすすめのアプリ...
LLMのローカル実行ツール「Ollama」v0.34、「ChatGPT」デスクトップアプリに対応／「ChatGPT」（Codex）アプリでオープンモデルを選択可能。ただし……
Local LLMを社内に提供！ Local LLM Model as a Serviceとその取り組みについて - NTT docomo Business Engineers' Blog
コーディングエージェントの普及によって、LLMは日々の開発で欠かせない道具となりました。 その多くはクラウド型のサービスを通じて利用されており、高性能なモデルをすぐに使える環境が整っています。 ...
AIエージェントの評価と品質保証 — 「動く」を「信頼できる」に変える検収の技術
AIに実装を任せたあと、何を根拠に受け入れ、改善し、モデルやプロンプトを更新するか。評価仕様、課題集、コードとLLMによる評価、評価器自体の検証、複数試行、継続評価、受け入れ記録を、共通のTyp...
GPTが固執する「恒一」の謎｜斎木 稔貴
私は fountale というLLMを使った小説生成サービスを運営しています。 LLMの挙動の制御に関しては常々頭を悩ませているのですが、1つGPTに関してあまりにも不可解な挙動があります。 そ...
Firefoxのローカル翻訳機能をGoogle翻訳っぽく使える「about:translations」が便利
Google翻訳やDeepLなどの翻訳サイトは非常に便利ですが「機密文書」や「プライバシーに直結するテキスト」を翻訳する場合はあまり使いたくありません。かといって、ローカルで使える翻訳システムは...
単独のサイバー攻撃者が企業の防衛網を突破--わずか10時間の詳細経緯
人工知能（AI）や大規模言語モデル（LLM）は、防御側が対応するよりもはるかに高い処理能力とスピードでサイバー攻撃を実行できると警告されてきた。 これまでサイバー攻撃の脅威を具体的な時間軸で示す...
LLMサービスからLLMプラットフォームへ：BizReachはいかにして本番AIを標準化したか
※この日本語記事は英語記事を元にClaudeを用いて翻訳したものをマネージャーがレビュー修正したものになります。 本番環境でのLLM開発は、どの会社でも似たような道をたどります。最初に動くプロト...
トランプ政権「記事のAI学習は著作権侵害ではない」 OpenAIを支持する意見書、対New York Timesなどとの訴訟で
対象には、The New York Timesをはじめとした複数の新聞社・出版社、作家らがOpenAIなどを訴えた訴訟が含まれている。 意見書は、LLMの学習段階での著作物の複製は「変容的な」（...
ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -LLM基礎知識 / How much code can be written on a local LLM - fundamental knowledge
2026年9月2日に開催された「コーディングのためのローカルLLM勉強会」での登壇資料です。 https://lycorptech-jp.connpass.com/event/402836/
LLM-jp-4-VL 9Bリリース - LLM-jp
著者: 杉浦一瑳とLLM-jpマルチモーダルWGチーム 概要 このたびLLM-jpは視覚言語モデル LLM-jp-4-VL 9B を公開しました。 LLM-jp-4-VL 9Bは、国産大規模言語...
LLMのカスのコンサル問題 - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ
LLM は魅力的に見える提案をしてくれますが、実際に提案に従ってみると全然大したことがない結果になり肩透かしを食うことがよくあります。 本稿ではスタンフォード大学のグループによる一連の研究 Ca...
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