管理職

「来週から週休3日」AI活用迫る劇薬 ゲーム開発人員30分の1に - 日本経済新聞

ゲーム開発を手掛けるスタートアップのSpiralAI（スパイラルAI、東京・千代田）が人工知能（AI）導入で開発人員を30分の1に減らした。複数のAIを協調させて人間は管理職に専念する手法が効果...

｢コスパもタイパも悪い｣ 広がる"後輩育成キャンセル" 人材教育のプロに聞く｢現場の課題｣と｢改善策｣ | キャリア・教育 | 東洋経済オンライン

｢後輩指導がハラスメントになるのでは｣と恐れるあまり､6割の管理職が育成を控える"育成キャンセル"が話題です。指導を望む部下とのミスマッチや､業績重視で育成が後回しになる現場の実情とは？解決策を探り…

パナソニックHD、女性課長へ管理職の経験伝授 役員が毎月面談

意見が違うとき、どう仕事を前に進めるか。管理職向け『急がば回れ』実践ガイド12ページを無料公開

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公立校の管理職と教諭、授業準備時間の認識に差 東京都教委調べ

もう「AI上司」で十分？ ドコモビジネスで200超導入、部長も課長も - 日本経済新聞

NTTドコモビジネスは管理職の考え方などを反映した人工知能（AI）が社員の相談に応じる「AI上司」の活用を広げる。約1年間で社内に37ある全組織に200超導入した。資料作成などの業務効率化につな...

Appleのジョン・ターナスCEOは新製品のリリース頻度をもっと上げようと考えている

Appleの新CEOに就任したジョン・ターナス氏が、製品開発のスピードを上げ、組織をスリム化するために経営体制を見直していると報じられました。春と秋に集中していた製品発表を年間に分散させるほか、...

BMW管理職20％削減 ドイツ自動車大手で人員削減相次ぐ

ドイツの自動車大手BMWは、経営合理化のため管理職をおよそ20％削減する方針を示しました。ドイツの自動車メーカーの間では中国市場での競争激化などで販売台数が減少していて、人員削減の動きが相次いで...

｢平日の家事は基本は妻｣なのに不満ナシ？ ｢仕事が好き｣な30代･社内婚夫婦が2歳児を育てながら笑顔でいられる理由 | ライフ | 東洋経済オンライン

東京･恵比寿の企業でともに管理職を務める共働き夫婦､今井憲吾さんと山田理恵さん。2歳の娘を育てながら多忙な毎日をどう乗り切るのか――便利家電の活用や合理的な家事分担､そして同じ職場ならではの信頼関係…

リモートワークを続けるためにやるべきこと - モヒカン技術ブログ

コロナ禍が明け、リモートワークから出社への回帰が少しずつ増えている。 私個人としては労働者として「リモート最高！リモートしか勝たん」という気持ちと、管理職として「とは言え難しさがあるよね」という...

MIXIの挑戦 管理職は罰ゲームにあらず、「憧れの対象」へ待遇改善

[第26話] 共飯グルメ！ - スガワラエスコ | となりのヤングジャンプ

共飯グルメ！ スガワラエスコ 最初の宴が終わり 人もまばらになる夜四つ刻（２２時）、 「共犯者」は、現れる。 何かと摂生する管理職サラリーマン・鼓が出逢ったのは… 美酒と美食、そして、謎めく美人...

書籍紹介『今すぐ使える！介護リーダーの教え方・育て方』（中央法規出版）

介護リーダー・管理職などの「教え方ストレス」を軽減し、新人の定着と即戦力化を実現するための人材育成の実践ガイド。心理学と教育理論に基づいた具体的な「教え方の型」を提示し、明日から使えるノウハウを...

AI時代に｢意図の見えない若手社員｣が増える背景 管理職は｢下手に注意して､パワハラと言われたら困る｣思考でいいのか？ | ライフ | 東洋経済オンライン

AIが瞬時に答えを出す職場で､人と人の会話が静かに薄れていく――。若手のAI依存と管理職のハラスメント不安､急速な変化の中で摩擦が生まれています。AI時代に本当に必要なコミュニケーション力とは何なの…

【2026年4月施行】管理職向け「治療と仕事の両立支援研修」を提供開始

【2026年4月施行】管理職向け「治療と仕事の両立支援研修」を提供開始

｢触られるのが嫌｣｢それって業務ですか｣…"俺たちの常識"はもう通用しない？《Z世代社員》との理想的な関わり方とは | ライフ | 東洋経済オンライン

管理職世代の｢昔教わったこと｣が今の職場では通用しなくなり､戸惑う声が多く聞かれます。価値観の変遷によるコミュニケーションのズレ､指導法や距離感の変化にどう向き合えばよいのでしょうか。今求められる上…

｢『なぜ？』と聞いただけで即パワハラ扱い｣｢意見を聞いただけなのに…｣ 困惑する管理職を襲った"まさかのその後" | ライフ | 東洋経済オンライン

真面目で仕事はできるものの、“何かがどうしようもなくズレている”若手社員、真締真一（まじめ・しんいち）。その教育係に任命された先輩の柔木美和（やわらき・みわ）は、彼に何かと翻弄される毎日を送っていま…

ITエンジニアあるある「フィクションのIT系の演出でリアリティがなくて冷める」→素晴らしいバランスを持つマンガが貼られて胃がキュッとなる

たか@消されたので復活 @taka_tokyo728 @_watany 既存権力を保持することに総力を賭けてるおじさんが管理職にはよくいるので、こういう人に正論は通じない。婉曲な提案をするのがベ...

相性の悪い上司を「自分の経験値」に変える6つの生存戦略

上司が嫌い、合わないと悩んでいませんか？15Fiveの調査では、全従業員の3分の1が「管理職がいなくなればいい」と感じていることが判明しました。本記事では、上司と向き合うべきか、転職すべきかを判...

ウーバー、管理職など3300人削減 全世界の従業員の10%

授業準備や子どもの相談対応の時間ある？　学校の管理職と現場にずれ

自院の治療成績を積極的に公開すべき？

　ある病院で管理職を務める看護師の方から、「当院の経営への貢献も考えて、治療成績などアウトカムに関する臨床指標（クリニカルインディケーター）の数値を積極的に公開していくべきでしょうか」と質問を受...

「10分でまるごと理解！管理職の勉強は何をどう学ぶ？」についての資料を無料公開！｜株式会社LDcube

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若手の『仕事に意味を感じない』を防ぐために。マネージャーや管理職に求められる「意味づけ」「言語化」の育成方法【動画公開】

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〈マネジメント 再設計のススメ⑥〉変貌を遂げる｢2040年の管理職｣企業と個人はいまから何に取り組むべきなのか | ビジネス | 東洋経済オンライン

2040年､日本の管理職は人口減少とAI革新により大きく再編されます。従来の年功序列や階層構造は崩壊し､AIと協働しながら自ら｢結果と責任を引き受ける意思｣が求められる時代へ。あなたはこの変化にどう…

生成AIを全社員に配っても｢使われない｣企業が多い中､損保ジャパンとSkyが利用率98％を実現できた仕掛け | ビジネス | 東洋経済オンライン

生成AIの全社導入はもはや珍しくないが､｢配ったが使われない｣課題に直面する企業は多い。現場と管理職の高い利用率を実現した損保ジャパンとSkyは､ツール導入後の教育や活用の設計に注力している。

「管理職にはなりたくありません。でも、断り続けることも後ろめたくて…」（病院勤務・7年目看護師）

今回の相談：看護師7年目の29歳です。夜勤リーダーや後輩指導もこなし、自分のペースで仕事ができるようになりましたが、最近師長から「そろそろ主任を考えてみてほしい」と言われ、焦りと不安が募っていま...

70%で働く「潰れない管理職は、引き算で考え手を引く」

GIGAスクールの端末活用に｢4次元の格差｣､学校間の違いは"管理職"が原因→格差を埋めるカギを握るのは？ | キャリア・教育 | 東洋経済オンライン

全国の小中学校に配布されたPCなどのICT端末は､｢GIGA第2期（ネクストGIGA）｣の段階に入り更新が進んでいる。しかし､今でも学校や先生によって活用状況は大きく異なるといいます。この大きな格差…

長々と会議しているのになかなか物事を決められないのは「部屋の二酸化炭素濃度」のせいかもしれない

有能な管理職や社員が何人も集まった会議なのに、要領を得ない会話ばかりがダラダラと続き、なかなか重要なことが決められなかった経験がある人は多いはず。ソフトウェア開発の知識と応用神経科学を組み合わせ...

4人に1人が「AIに仕事を奪われつつある」と認識／パスワードを使い回すのは社員より経営層／データセンター建設に供給制約の課題、ほか

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もうプロンプトは書かなくていい…管理職も活躍できる「ループ・エンジニアリング」の時代がやって来た | Business Insider Japan

ループとは何か？ループとは、AIエージェントを自律的に反復させるシステムで、これを使えばユーザーはいちいちプロンプトを書く手間から解放される。代表例が「/goal（ゴール）」コマンドだ。これはア...

若手エンジニアの半数が「管理職になりたくない」理由は／AIコーディング普及で開発ボトルネックは「レビュー」へ／社内不正が増加傾向、ほか

<p><img src="https://ascii.jp/img/2026/06/28/4490605/s/0297eb00cb7bda63.jpg" width="60" height="6...

〈マネジメント 再設計のススメ②〉管理職の仕事の6割が消える？AI発展の先に残る仕事は｢判断のルールブックの言語化｣だ | キャリア・教育 | 東洋経済オンライン

AIの進化が管理職の仕事に変革をもたらしています。しかし｢効率化｣のはずが作業時間は減らず､むしろ仕事量が増えたと感じる声も。なぜAIは管理職の負担を軽減しきれないのか？その根本原因と､AI時代に求…