「GPT-6 AstraがQwen3.5-0.8Bの重みを書き換えて数学性能を約6倍に改善した」との研究結果、ただし「誤解を招く」との批判も

マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームが、AIモデル「GPT-6 Astra」を使って別のAIモデル「Qwen3.5-0.8B」の内部パラメーターを書き換え、数学問題の正答率を7.9％から48.1％に改善したと報告しました。追加学習を行わずに全体のわずか0.016％のパラメーターを変更したことによる成果ですが、研究の説明が誤解を招くとして批判する声も上がっています。続きを読む...

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