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新メンバーが早く馴染むチームビルディング「トリセツ会」 - Techtouch Developers Blog
こんにちは！パンダ好きエンジニア @pandineer です。 テックタッチという会社で、社名と同じプロダクト「テックタッチ」の開発を担う、Adoption Platform Division ...
AI時代に、プロダクトの数だけ積み上がる所有コストをどうエンジニアリングするか / Engineering the Cost of Ownership
[Product Engineering Conference 2026](https://product-engineering.jp/2026/)での登壇資料です。
エンジニアリングは、 どこまで拡大解釈できるか 「一人でもプロダクトが作れるこの時代に、 私は、あなたとプロダクトを作りたいのです」 と言われるために心技体を繋いでいく
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副作用の影響範囲を型で示したい — Scala 3 が模索する「Capture Checking」 - エムスリーテックブログ
本記事は、コンシューマーチームブログリレー 1日目です。 はじめに 関数型まつりで触れてから、再び自分の中の Scala 熱が高まっています。エンジニアリンググループ、コンシューマーチーム 兼 ...
現場の課題をプリンターで解決！ 日本HPの新ソリューション「HP Build Workspace」
日本HPは9月2日、建築・エンジニアリング・建設（AEC）業界向けのクラウドサービス「HP Build Workspace」の日本語版を提供開始した。
AIを使いこなす技術チームの育て方、GitLab社内の実践から
AIを使いこなす技術チームの育て方、GitLab社内の実践からTalent DevelopmentチームとEnterprise Technologyチームが連携し、エンジニアリング組織全体にAI...
AIで実装が速くなったとき戦略づくりのどこにコストが移るのか｜いしい
Will Larsonの『エンジニアリング戦略の作り方』（オライリー、岩瀬義昌・岩瀬迪子訳）を読んだ。 読みながらずっと考えていたのは、AIで実装コストが下がった今、戦略をつくる力はより重要にな...
OKFやDiátaxisを活用してDevinによるお問い合わせ対応をしている話 - エムスリーテックブログ
【Unit7ブログリレー4日目】（Unit7のメンバーが持ち回りで記事を書く企画です） エンジニアリンググループ Unit7（リサーチプロダクトチーム）の長谷川です。 AIコーディングが当たり前...
エムスリー QAチームのこれから2026 - エムスリーテックブログ
エンジニアリンググループ GM の窪田です。 生成AIの急速な進化により、ソフトウェア開発のあり方は大きく変わりつつあります。開発の生産性が飛躍的に向上する一方で、コードレビューやテスト工程など...
10社以上が挑んだ「フルスクラッチ国産LLM」。PFNはなぜ「PLaMo」をつくり続けられるのか - レバテックLAB
株式会社Preferred Networks LLM開発事業本部 本部長 田中大輔 2015年、株式会社Preferred Networks入社。自社IoT製品の研究開発や企業導入支援、深層学習...
Canonical幹部が明かす。WSL上のUbuntuがネイティブを超える
Windowsの中でLinuxを使う開発者が、LinuxマシンでLinuxを使う開発者より速く増えている。Ubuntuの開発元がそう認めた。数か月以内に逆転する見込みだという。 「数か月以内に逆...
『エンジニアリング戦略の作り方』は、エンジニアに「旗の立て方」を教えてくれる｜ar_tama
5月に発売されたこちらの書籍を、訳者の iwashi さんからご恵贈いただきました！著者は『Staff Engineer』『エンジニアリング統括責任者の手引き』でおなじみ Will Larson...
システム思考の実践例だった「エンジニアリング戦略の作り方」を読んだ - 勘と経験と読経
読むのがホネな技術書やビジネス書を取り上げて2週間の読書期限を課して読んでアウトプットする仮想読書会「デッドライン読書会」の第91回。同僚と読書期限を約束することによって積読が確実に減るという仕...
もうプロンプトは書かなくていい…管理職も活躍できる「ループ・エンジニアリング」の時代がやって来た | Business Insider Japan
ループとは何か？ループとは、AIエージェントを自律的に反復させるシステムで、これを使えばユーザーはいちいちプロンプトを書く手間から解放される。代表例が「/goal（ゴール）」コマンドだ。これはア...
出典メディア
つながり
数字は「エンジニアリング」と一緒に出てきた記事の本数。 グラフには強いものだけが出るので、ここが全部です。