清水建設、AIロボットを現場実装 「Torch Tower」建設で実証

清水建設は、AIロボット(フィジカルAI)の現場実装に向けた取り組みを開始した。ヒューマノイドロボットによる現場巡回やロボットアームによる塗装作業の実用化をターゲットに、本格的な実証をスタートさせている。その1つとして、東京駅日本橋口前で開発が進められている、2028年竣工予定の62階建て「Torch Tower(トーチタワー)」の建設現場で実証を行なった。

Impress Watch 2026年07月08日 23:00

この記事のキーワード

グラフで繋がりを見る

同じキーワードの記事

共有しているキーワードが多い順

清水建設、「日本一高いビル」施工現場にフィジカルAI 2足歩行ロボが巡回 LLMで解析も

CNET Japan 07/09 08:50
AI・人工知能 清水建設 建設現場 AIロボット ヒューマノイドロボット 現場巡回 ロボットアーム 塗装作業 実用化 本格的

カメラが飛び出し、うなずく!? HONORの「Robot Phone」はスマホの形をしたAIロボットだ

ASCII.jp 09/27 03:00
AI・人工知能 AIロボット 本格的

「自動運転の先にあるもの」ウーバーの創業者とウェイモの創業者が相次いでAIロボットのスタートアップを始める理由 | ビジネス | 東洋経済オンライン

東洋経済 09/18 00:00
AIロボット 実用化 AI・人工知能

日立製作所の社内AI推進コミュニティ「AIカフェ」第10回を開催清水建設・古川氏が「建設現場に生成AIを根付かせる仕組みづくり」を講演

ASCII.jp 08/23 22:00
建設現場 AI・人工知能 清水建設

ホンダ、交換式バッテリーで建設現場を電動化 建設中の「Torch Tower」で実証

Impress Watch 08/20 09:38
建設現場 Torch Tower

エンジニアはAI失業すると思う?

はてなテクノロジー 10/30 08:24
AI・人工知能 本格的

エアコンなどの脱炭素化を加速、新冷媒向けヒートポンプ設計を支援する流体シミュレーションAIの実証開発へ

ASCII.jp 10/29 22:00
AI・人工知能 実用化

【お歳暮・クリスマスの贈り物に】クラフトマヌカハニー「MOUNTAIN HARVEST」、日本橋三越本店・style table 代官山店での販売開始から約1か月~“ノーブレンド”の味わいを店頭で~

ASCII.jp 10/29 02:01
AI・人工知能 日本橋

KDDIとELYZA、AIロボットの新会社設立 300億円投資、2030年度までに1000台導入へ

CNET Japan 10/27 10:20
AI・人工知能 AIロボット

KDDI 新会社を設立 フィジカルAI事業に本格的に参入へ

NHK経済 10/27 05:04
AI・人工知能 本格的

熟練者の「一度の成功」を再現、ヒューマノイド向け動作再現ソフトウェア

ASCII.jp 10/26 22:00
AI・人工知能 ヒューマノイドロボット

「AIロボット保険」11月発売 国内初、誤作動リスクなどに備え

朝日新聞 10/26 09:04
AI・人工知能 AIロボット

みらい“AI活用へ規制改革と「AI失業」対策を” 政府に提言

NHK政治 10/26 04:18
AI・人工知能 実用化

「たった2文字」でAIロボットが豹変、果物ではなく「ヒトの手」を切ってしまう--米研究

CNET Japan 10/24 22:30
AI・人工知能 AIロボット

AIロボット「LOOI」のために6台目のスマホまで衝動買い

ASCII.jp 10/24 03:00
AI・人工知能 AIロボット

すごいベンチャー【1】燈/工場や建設現場にAIを実装 | ビジネス | 東洋経済オンライン

東洋経済 10/23 08:03
建設現場 AI・人工知能

ソムリエAI「KAORIUM for Sake & Wine」、福島県の魅力を伝える「日本橋ふくしま館 MIDETTE」「福島県観光物産館」に導入!

ASCII.jp 10/23 08:00
AI・人工知能 日本橋

MetaのパーソナルAIエージェント「Muse」が日本上陸 メルカリなど連携

Impress Watch 10/23 01:23
本格的 AI・人工知能

JR東日本、AIロボットでトイレ清掃 10月27日から赤羽駅で

CNET Japan 10/19 21:20
AI・人工知能 AIロボット

Google、量子コンピュータの“魔法状態”生成を実機で効率化 エラーを40分の1に

はてなテクノロジー 10/19 02:24
実用化 AI・人工知能
Impress Watchで元記事を読む