Jevを、自然言語で分類基準を渡せる識別モデルとして使う

はじめに Jevの使い方は、確率的分類器から考えると分かりやすい。 通常の分類器では、入力を x、クラスを y として、予測する分布を \hat p_\theta(y\mid x) と書く。\theta は学習済みパラメータ、ハットは推定された確率であることを表す。テキスト分類なら、x は文章、y はその文章に付けるラベルである。 JevのChoi...

はてなテクノロジー 2026年09月19日 11:04

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